Точка зрения на случайность и эффективность в пари на футбольные матчи

Джозеф Бухдаль уже публиковал немалое количество пособий, которые помогают измерить уровень случайности в ставках на спорт и конкретно – в футбольных матчах. Также он не раз затрагивал тему эффективности букмекерских котировок и объяснял, насколько непросто обнаружить истинные коэффициенты для получения наиболее высокой прибыли. В сегодняшней статье мы возвращаемся к этой теме и рассмотрим еще одну точку зрения о влиянии случайности на эффективность прогнозирования футбольных пари.

Как выражается и выглядит эффективность?

Многие эксперты из мира футбола утверждают, что в этом виде спорта не существует случайности. Каким образом, к примеру, «Манчестер Юнайтед» может проиграть «Кембриджу», имея такие высокие шансы на выигрыш? В чем-то они правы, но все подобные слова касаются именно игры в футбол, а не ставок на него.

Если брать само прогнозирование в футбольных матчах, то котировки на игру составляются с учетом реальных шансов сторон на выигрыш. Чем выше класс клуба, тем ниже будут коэффициенты на его победу и наоборот. При множественном выражении подобных мнений от людей, подтвержденных их ставками, котировки начинают выравниваться в сторону «истинных», определяя «цену» пари. И для букмекера не существует особой разницы, чье мнение при этом выражается: профессиональных игроков на ставках или любителей.

Конечная цель любой конторы – выровнять по максимуму котировки в процессе приема ставок на определенный матч, не забывая заложить в них собственную маржу (прибыль букмекера). Целью же игрока в этот момент является обнаружение ошибок БК и использование этой информации для получения наибольшей прибыли.

Есть способ выяснить степень приближения конторы к «истинным» коэффициентам. Для этого нужно проверить, покроются ли его расходы при выставлении подобных котировок без учета маржи. Рассмотрим это на примере трех сезонов в четырех футбольных лигах Англии (с 2016 по 2019 годы), используя коэффициенты линии закрытия БК  Pinnacle, которые всегда являются наиболее приближенными к реальным. Само правило расчета в этом случае выглядит следующим образом:

l при выигрыше клуба начисляется 1 – 1/коэффициент;

l при проигрыше начисляется -1/коэффициент.

Получается, что показатель отдельного клуба для каждого поединка будет находиться в пределах от +1 до -1. За 6 108 встреч в трех сезонах для четырех лиг и 12 216 значений средняя величина составит 0.00300 при отклонении в 0.4557. Это очень близко к нулю, который бы получился при наиболее «честных» котировках от букмекера.

Распределение показателей

Каким же образом распределится выборка показателей в этом случае? Нужно упорядочить данные по отдельному клубу и дате поединка для расчета серии скользящих средних величин за шесть противостояний для каждого коллектива. Этот показатель составит 0.0032 при отклонении в 0.1866. На схеме ниже синим цветом показана линия для этой величины. Оранжевая же линия демонстрирует теоретическое стандартное распределение случайно сгенерированных данных, которые получены на основании фактических результатов.

Выходит, что стандартное отклонение практически идентично тому, которое и прогнозируется. Определяется это согласно первым принципам стандартной погрешности среднего значения:

Где, σ – стандартная величина отклонения при полной совокупности выбранных поединков, а n – величина выборки (в нашем случае – 6). Из этого получаем:

Становится очевидным отличие полученных данных от показателя в 0.1866. Применив еще раз формулу стандартной погрешности, рассчитаем ожидаемое отклонение.При 10 836 выборок из шести поединков каждая, получаем следующие значения:

Теперь все приобретает более похожий вид – значение 0.1860 практически приближено к показателю 0.1866 и считается статистически допустимым в рамках погрешности.Отсюда можно сделать вывод, что букмекерская компания  Pinnacle публикует практически «истинные» коэффициенты ближе к закрытию линии.

Повторим теперь данный опыт для 12 и 24 матчей.Ниже видно распределение показателей, которое соответствует нормальным распределениеям случайно сгенерированных величин еще сильнее, чем в случае с шестью поединками.

Из этого графика видно, что значения составляют 0.00037 и 0.0049 соответственно и становится очевидным, что такая разница вновь вызвана случайностью.

Регрессия в сторону среднего значения

При систематическом отклонении в показателях для шести игр можно было бы предсказать дальнейшие исходы.К примеру, клуб, который отлично провел предыдущие шесть матчей, вероятнее всего, в таких же кондициях сыграет и следующие шесть.Однако это не совсем так и даже при выборке в шесть противостояний можно наблюдать регрессию к среднему показателю.

Схема ниже демонстрирует сложность предсказания последующих результатов клуба с 7-го по 12-ю игру, применяя при этом показатели за предыдущие шесть матчей.Никто не отменял серии выигрышей футбольного коллектива, однако подобные успехи не так часто встречаются у игроков на ставках.

Верная оценка

Для правила оценки эффективности существует показатель вероятности рангов (RPS), который помогает оценить рынки коэффициентов для футбольных матчей. Это правило применимо и в нашем случае. Допустим, что котировки БК  Pinnacle являются асболютно «истинными», значит величина среднего показателя для нашей выборки составляла бы 0. Любые значения подобных результатов, стремящиеся к нулю, говорили бы нам о том, что коэффициенты букмекера приближаются к реальным.

Ошибка «череды удач»

Некоторые игроки склонны верить в серии побед от одних команд, недооценивая их предстоящих оппонентов.Это приводит к тому, что котировки букмекеров начинают искажаться и уже не отображают реальные шансы коллективов на выигрыш.Называется это состояние – ошибка «череды удач».

Объясняется это тем, что участники игрового сообщества заключают мало пари на клубы, которые подвержены неудачам, что и приводит к увеличению на них котировок больше, чем следовало бы.Таким образом получается, что даже при очередном проигрыше коллектив получает не самую высокую отрицательную оценку, ведь от него никто особо и не ожидал ощутимых успехов в матче.

Однако такая практика не должна вводить в заблуждение игроков на ставках и не стоит так часто ставить на команды, которые имеют в активе победные серии.В случае продолжения этой череды вы вряд ли выиграете много, а вот шанс на прерывание серии весьма велик и есть возможность утратить свои деньги.

В качестве вывода хотелось бы отметить, что вероятность случайности в футбольных пари всегда остается высокой, как показали наши вычисления.Однако это не говорит о том, что не стоит относиться серьезно к составлению прогнозов и высчитыванию шансов на успех.Также стоит сказать, что нужно выбирать наиболее надежного букмекера, котировки которого максимально приближены к «истинным», что позволит вам получать самый оптимальный уровень прибыли.